Marco Bellinzona CEO di Deda AI, ha fondato una delle prime startup italiane nel campo della Business Intelligence. Da oltre 15 anni guida un team di esperti in AI, Big Data e data governance in Deda, dove è anche responsabile dell’innovazione strategica del Gruppo.

Alfonso Gambardella è Professore di Management & Technology presso l’Università Bocconi e la SDA Bocconi School of Management, ed è PhD presso la Stanford University. Ricopre il ruolo di Department Editor per Management Science ed è Fellow della Strategic Management Society e del Center for Economic Policy Research.

Dalla visione strategica all’innovazione scalabile: l’implementazione reale dell’AI

• Il panorama dell’AI in Italia: analisi del contesto italiano per individuare trend, sfide e opportunità in uno scenario caratterizzato da una volatilità elevata
• Trasformazione digitale strategica: come i leader possono sfruttare l’AI come leva principale per generare valore e migliorare l’efficienza
  
• Costruire un’organizzazione guidata dall’AI: insight su come scalare team specializzati e gestire la governance dei dati per sviluppare soluzioni di AI affidabili e ad alto impatto
• Potenziare il processo decisionale umano: come spostare la narrativa dall’automazione all’augmentation, utilizzando l’AI per supportare le decisioni, ridurre il carico cognitivo e far emergere opportunità nascoste

Imprenditore fintech, CEO e Co-Founder di Fabrick

Paolo Zaccardi vanta una solida esperienza come imprenditore fintech e CEO, specializzato nel guidare l’innovazione e collaborare con grandi istituzioni finanziarie per innovare la loro offerta e sviluppare nuovi prodotti e piattaforme nei settori bancario, dei pagamenti e dei servizi digitali.
Attualmente è CEO e Co-Founder di Fabrick, con 25 anni di esperienza in ruoli dirigenziali apicali e competenze che spaziano in molteplici ambiti, tra cui digital e mobile banking, ecosistemi fintech e dell’innovazione, pagamenti globali, corporate banking e servizi bancari per le PMI, cash management e supply chain finance, Open Banking e PSD2.
Ha conseguito una laurea magistrale in ingegneria elettronica, il PMD in General Management presso la IESE Business School e qualifiche executive in marketing, strategia e innovation management ottenute presso Business School di primo livello come MIT, Harvard, Stanford, Kellogg, INSEAD e Berkeley.

Il vantaggio invisibile: come AI ed Embedded Finance stanno trasformando il business

• Trasformare le interazioni quotidiane in un vantaggio customer-centric: ogni momento finanziario è un’opportunità per allineare i processi attorno all’utente, creando esperienze fluide e contestuali che favoriscono fidelizzazione e differenziazione
• Dalla complessità all’orchestrazione intelligente: la vera trasformazione avviene quando l’AI è integrata nell’architettura operativa, non semplicemente introdotta come progetto pilota
  
• Il fattore umano nell’era dell’AI: il vero vantaggio emerge quando l’AI potenzia il giudizio, l’empatia e la leadership umana
• Fare della fiducia un motore dell’innovazione: fiducia, governance e responsabilità sono gli elementi che rendono l’innovazione scalabile e duratura

Esperto di innovazione, growth strategy e customer experience su larga scala

Jason Wild è un leader pluripremiato che supporta team d’élite nella progettazione di relazioni strategiche e customer experience per alcuni dei brand più ammirati al mondo. Come Vice President of CEO Co-Innovation and Customer Engagement in Microsoft, ha guidato un team globale di creativi, strategist, architetti, designer ed esperti di supporto. Nel precedente ruolo di VP of Growth Strategies in Microsoft, ha contribuito a generare oltre 100 miliardi di dollari di ricavi incrementali in cinque anni. Con esperienza internazionale in 38 Paesi, è stato anche Salesforce SVP of Transformation and Innovation e Investor/Entrepreneur in Residence presso la Goizueta Business School dell’Emory University. È co-autore del libro Genius at Scale insieme alla Prof.ssa Linda A. Hill della Harvard Business School, pubblicato a marzo 2026.

Abbracciare il lato umano dell’AI

• Sbloccare l'AI attraverso la leadership: perché la trasformazione dipende meno dalla tecnologia e più dai leader che creano le condizioni per l'innovazione collettiva
• Costruire il genio collettivo: come la progettazione di culture e sistemi per la collaborazione consente all’AI di amplificare la creatività su larga scala
• Affrontare l'incertezza guidata dall’AI: perché i leader devono riprogettare le organizzazioni per renderle adattabili in un momento di imprevedibilità strutturale
• Andare oltre gli strumenti per arrivare alla trasformazione: perché la vera innovazione deriva dalla progettazione organizzativa, non semplicemente dall'implementazione delle tecnologie di intelligenza artificiale

CEO dell'Advanced AI Society e consulente AI per aziende Fortune 500

Tricia Wang, Ph.D., è una riconosciuta esperta globale di tecnologia e strategia, specializzata nell’aiutare le organizzazioni a orientarsi nel futuro all’intersezione tra AI, dati e insight umani. È CEO della Advanced AI Society, che riunisce leader del settore per sviluppare soluzioni AI aperte e ad alto valore, e fondatrice di Sudden Compass, con cui consiglia aziende Fortune 500 come Google, Spotify e P&G su data strategy, trasformazione digitale e AI responsabile. Nota per aver introdotto il concetto di “quantification bias” e per la difesa del “thick data”, Wang vanta oltre vent’anni di esperienza internazionale nell’accompagnare leader a utilizzare la tecnologia in modo da sostenere sia la crescita del business che la dignità umana. Ha inoltre co-fondato CRADL (Crypto Research and Design Lab) insieme al World Economic Forum, il primo laboratorio dedicato a esplorare come le tecnologie decentralizzate possano restituire agency agli individui.

Il vantaggio umano in un mondo guidato dall’AI

• Valorizzare l’elemento umano: integrare thick e big data per progettare prodotti ed esperienze che suscitino un vero interesse
• Rendere l’AI più comprensibile: orientarsi nell’evoluzione dell’AI e sfruttarla per prendere decisioni più intelligenti e favorire la crescita
• Il framework CARE: sviluppare Coachability, Intelligenza adattiva, Responsabilità ed Estensione del sé per trasformare l’AI in un collaboratore creativo
• Guidare con empatia: integrare insight human-centered per generare un impatto significativo e misurabile

Esperto di innovazione ed AI generativa, Professore presso la Harvard Business School

Mitchell Weiss è Professore di Management Practice alla Harvard Business School, riconosciuto per il suo lavoro sull’innovazione e sull’AI generativa. Supporta leader di diversi settori nell’accrescere la loro conoscenza dell’AI generativa e nell’esplorare come integrarla all’interno delle loro organizzazioni. Prima della carriera accademica, ha ricoperto il ruolo di Capo di Gabinetto e partner del Sindaco di Boston, contribuendo a rendere l’ecosistema di innovazione della città un modello globale di governo partecipativo e cambiamento. Il suo lavoro si concentra principalmente sull’innovazione e sul problem-solving nel settore pubblico e privato, e lo ha portato a presentare iniziative di innovazione governativa a Downing Street e alla Banca Mondiale. È inoltre autore del libro acclamato We the Possibility: Harnessing Public Entrepreneurship to Solve Our Most Urgent Problems.

Sbloccare l’innovazione attraverso l’AI generativa

• Ripensare il ruolo dell'AI per promuovere l'“Innovazione x10” attraverso una sperimentazione più rapida e una co-creazione scalabile
• Applicare principi di prompting più intelligenti per generare intuizioni più acute e risultati più innovativi
• Strutturare il lavoro per portare compiti complessi all'interno della frontiera dell'innovazione
• Costruire e implementare agenti AI di base per sistematizzare e scalare l'innovazione

Fondatrice e CEO di Zuckerberg Media

Randi Zuckerberg è un’imprenditrice, investitrice, autrice di bestseller ed esperta di media e tecnologia. Dal 2005 al 2011 ha ricoperto il ruolo di Director of Marketing in Facebook, contribuendo alla creazione di Facebook LIVE e influenzando in modo decisivo l’evoluzione del social web. Oggi è CEO di Zuckerberg Media, una boutique agency e casa di produzione con la missione di rendere il futuro della tecnologia più inclusivo e diversificato. È inoltre una delle principali collezioniste di NFT guidati da donne e founder e CEO di HUG, il social marketplace che permette agli artisti di vendere opere digitali e fisiche. Zuckerberg investe e supporta come advisor numerose startup early e mid-stage e siede nei consigli di amministrazione di The Motley Fool e Life360. È autrice di Pick Three e Dot Complicated.

StAI Ahead: elevare sé stessi e il proprio business con l’AI

• Il ruolo della leadership nell’era dell’AI: come cambiano responsabilità e capacità decisionali dei leader
• Progettare e integrare l’AI in modo etico: perché è necessario concentrarsi su ciò che dovrebbe fare, non solo su ciò che può fare should do, not just what it can do
• Il nuovo playbook della leadership nell’epoca dell’AI: curiosità, coraggio, progresso vs perfezione e centralità dei valori umani
• Opportunità e sfide della diffusione dell’AI: quadro chiaro dei benefici, dei rischi e delle incognite per le organizzazioni

Esperta internazionale in tecnologia, marketing e psicologia

Nathalie Nahai è un’esperta di Intelligenza Artificiale specializzata nell’intersezione tra comportamento umano, cultura e tecnologie emergenti. Con una formazione in psicologia, marketing e strategia digitale, Nahai offre consulenza alle organizzazioni su come affrontare le sfide etiche, creative e relazionali poste dall’AI. Ha collaborato con aziende leader come Google, Accenture, Unilever e Harvard Business Review, tra le altre. È autrice dei libri Business Unusual e Webs of Influence, e conduce il podcast In Conversation with Nathalie Nahai, in cui affronta temi come la coscienza, la resilienza e il futuro del lavoro. 

Come creare team empatici e consapevoli grazie all’AI

• Comprendere il processo decisionale: i limiti dell’AI e l’importanza del ragionamento umano
• Cooperazione tra esseri umani e AI: come integrare l’AI nei team e nelle interazioni con i clienti
• Progettare tecnologie che generano fiducia: le chiavi per una strategia etica ed emotivamente intelligente adatta al futuro digitale
• I rischi dell’automazione: come preservare creatività, fiducia e connessione